本教程展示一个幕景的另一个基础应用：创建人工智能模型。 在这一教程中，我们接续上一个教程的最终结果继续进行操作。

点击左侧导航栏第四个按钮，进入幕景编辑页面。我们可以看到之前建立的 Stage 幕景。

点击 Dir.Stage 幕景右侧操作栏的第一个按钮，将该幕景导入编辑器中。然后切换到场景表格栏，我们可以看到之前建立的 MyData。

这里我们为MyData添加一个附加属性 MyValue，注意在输入框输入名称后需要回车确认。最后注意保存。

切换到模型栏，点击加号按钮打开创建模型窗口。填写模型名称，模型类型以及所挂靠的场景表格。

提交后，打开模型输入属性栏，点击添加路径文字右侧的加号按钮，然后在新出现的路径上选择A、B、C作为模型输入。

打开模型输出属性栏，选择MyValue作为输出。

最后打开排序模型设置栏，选择基础模型类型和模型输出值，完成后注意保存。

接下来我们要为我们的模型设置训练数据。一般而言，训练数据应该是一个单独的数据表格，但在本教程中我们为方便起见采用视图功能生成一个数据源。 点击左侧导航栏第三个按钮进入表格变换页面，创建一个视图，如下所示。

回到幕景编辑页面，切换到数据源栏，为MyModel设置数据源，然后保存。

之后同上一教程一样，对幕景进行部署，然后起一个名字。

接下来，点击导航栏第五个按钮，进入幕景监测页面。选择StageB幕景，然后切换到模型栏，点击右上侧第二个烧瓶图标对模型进行训练。

点击模型统计信息条目，可以看到训练误差接近0，意味着模型已经成功训练。

点击右上侧第三个写入数据库图标，将模型预测值写入数据库表格中。然后切换回表格监测页面，可以看到出现了一个自动创建的_MyData表格，其包含名称分别为oid和MyValue的两列。 _MyData表格对应于幕景StageB中的MyData场景表格，在我们之前的设置中MyValue保存了模型的预测值，而oid列则对应MyData数据源表格中的_oid列。

_MyData表格在本质上可以视为数据库内的一个常规表格（因此也有自动生成的_oid列，通常可以忽略不管），也可以参与视图的计算或下载其内容。 最后，让我们创建一个视图来验证模型的预测值和训练数据相吻合，如下所示。

可以看到模型预测值和训练数据虽有细微差别但基本一致。