编程语言支持：C++
SemDB 系统提供一个读取模型配置的 JSON 文件并复现模型效果的 C++ 库以供使用和参考。 该 C++ 库可以从文件中读取模型的配置并创建模型，然后随时调用模型得到结果。
库函数的代码可以在页面最下方下载，其中读取 json 文件的部分基于开源 json 库 ( https://github.com/nlohmann/json )
使用该库文件时，首先解压并将其中的lib文件夹拷贝到您的 C++ 项目中，并将该文件夹设置在项目的 include path 内， 然后即可在程序中引用该库引用并调用相应库函数。下面是一段分类模型的示例代码：
#include "model.h"
int main() {
nlohmann::json data;
std::ifstream fin("classification.json");
if (fin.is_open()) {
fin >> data;
SemDB::ClassificationModel<SemDB::NeuralNetwork> model(data);
auto result = model.Run(std::vector<double>{30, 50, 70});
std::cout << result[0] << " " << result[1] << " " << result[2] << "\n";
}
}
简单来说，首先利用读取的 json 配置文件完成模型类的创建，然后调用模型的Run函数即可获取结果。
排序模型的构建非常类似，仅有的不同是Run函数仅返回一个数值，如下例所示：
#include "model.h"
int main() {
nlohmann::json data;
std::ifstream fin("ranking.json");
if (fin.is_open()) {
fin >> data;
SemDB::RankingModel<SemDB::NeuralNetwork> model(data);
auto result = model.Run(std::vector<double>{30, 50, 70});
std::cout << result << "\n";
}
}
点击下面的按钮可以下载 C++ 库的代码和示例程序。