SemDB 系统中的 JSON 索引系统可以用来存储不方便转化为表格的半结构化数据。
在这一教程中，介绍如何创建 JSON 索引，向索引内上传数据，以及如何程序化地写入和读取数据。
我们首先从左侧找到 JSON 索引页面，创建如下的 JSON 索引。
其中的 JSON 索引格式说明描述了所创建的 JSON 索引能够存储什么样的数据。 点击帮助按钮可以看到关于 JSON 索引的一些简单说明，并且包含一个前往附录页的链接，用来查看如何编写所需要的格式说明。
创建完 JSON 索引后，选择并切换到上传栏，我们上传一个如下内容的 json 文件。
[
{ "id": 0, "value": { "A": 10, "B": "Hello World!" } },
{ "id": 1, "value": { "A": 20, "B": "Hello World Again!" } }
]
点击上传，可以看到系统提示我们成功上传了两个数据点。
切换到数据检索栏，在数据编号输入框中输入 0，点击查询，即可看到我们刚刚所上传的数据。
JSON 索引的一个主要特色在于可以很方便地通过程序来访问和更改。但在此之前，我们需要先创建一个能够从外部登录的账号。
首先进入权限管理界面，创建一个普通的用户组 user_group，然后设置 Dir 目录对 user_group 可见 。
在 user_group 组内创建一个名为 user 的用户，密码为 password，并设置其为外部可见。
现在我们就可以通过 API 来访问 JSON 索引。访问 JSON 索引的 API 在服务器的 API 端口上的 /public/json-index 地址 的 GET 和 POST 方法（API 端口的地址可以在设置页面的其他设置栏查看）。下面是一个 Python 语言访问该 API 的程序片段。
类似的我们可以利用 POST 方法对 JSON 索引进行修改。下面是一个 Python 语言利用该 API 修改 JSON 索引内容的程序片段。
完成修改后再次执行刚才的查询代码，即可看到数据已经被覆盖。
事实上，对于 Python 语言，SemDB 提供了一套辅助的库函数用于简化访问 API 的流程，用户可以很方便地用一行代码完成上述操作， 前往 编程语言支持栏的 Python 部分教程 可以查看细节。